2024年：显卡Stable Diffusion性能AI排行榜！

叶青99:
强烈建议标注显存大小。比如3090 24g 52.1% 和 4070ti super 16g 57.4%。如果是AI用途，3090 24g比4070ti super 16g强多了。

【回复】其实4070tis还好，用comfyui和forge即使是sdxl也基本不爆显存了，3090基本都是矿而且在保的太少了，跑图也挺费卡的不建议3090，3090ti要好得多，无矿而且还有大量在保的，如果是跑sd那么同价位3090ti暴打4080
【回复】回复 @游系糕手木丧 :生成高分辨率图，能不能跑是一回事，生成速度的快慢是另一回事
【回复】回复 @游系糕手木丧 :是的，你跑的开性能检测可以看到核心工作很低，基本是显存工作
爱好搏击的猫熊邓哥:
跨度真大啊，头10名，大多数还是40+%，结果前三名是70、94.8、100% 中间的跨度突然跳过了

【回复】实际上4080super的cuda核心数量(10240)只有4090(16384)的62.5%[doge]
【回复】4090在刚发布的时候真的很有性价比，暴打了次旗舰的4080 不过现在此消彼长，4080性价比可能也高过4090了（小声逼逼）
小黑F91:
A卡现在可以全速了。这排名正确么？[辣眼睛]

【回复】你是想说这个吧，微软做那个Olive转译工具，提升了高端A卡跑个图，确实提高了一些，但很多插件都不适配各种出错，用着极为不省心，可以把他理解成Mac通过转译也能玩游戏了，没啥太大意义，偶尔把玩一下还行。随着各类插件版本更新，谁有心思再去做一箩筐的代码再去适配个Olive。要想炼丹学习AIGC就本本分分用N卡就是了，就即便不是单一AI，无论是AI 还是视频媒体还是游戏 Nv几乎都全能，不知道为啥有二逼非要买A卡，除了参数显存看着心理自我安慰点也就能玩个游戏，生产力啥啥都不能加速不知道图啥了。
【回复】回复 @幻想鄉の鄉長 :10倍都来了，那不是连原生cuad的4090都被秒了。可能吗
【回复】回复 @小黑F91 :A卡什么时后能全速的？秋叶大佬3月更新都只能50%搁你这变全速？
潇Scarf:
4060ti比想象中低不少啊 ，这图里2080ti肯定不是魔改办，居然比4069ti高了快10%

【回复】20系列可是真实的 cuda 数量
【回复】回复 @青色的糖果3 :20系的每个运算单元，都有一个浮点单元和一个整数单元，而30系开始部分运算单元是一个浮点单元和一个浮点整数通用单元，虽然浮点单元翻倍了，但是使用起来有限制，实际性能没有那么大提升
【回复】回复 @这条咸鱼不太闲 :浮点运算能力是实打实的翻倍了
桂花糕吃人:
预算7000-8000之间，日常作图剪辑，然后最近打算学习SD，推荐什么显卡，怕踩坑，谢谢[微笑]

【回复】回复 @桂花糕吃人 :架不住性能强，已经有在拿8张2080ti跑大语言模型的了[doge]
【回复】回复 @过分蛋糕 :2080ti老卡了
【回复】回复 @过分蛋糕 :2080ti性能差的要死
平安乃琳:
大显存才是真的，虽然性能不足会导致速度慢，但是显存小的话直接就跑不了了[笑哭]

【回复】直接2080ti 22g性价比最高的一个，虽然速度慢点
里来了:
炼丹炉就不适合用游戏显卡，应该去配工作站+计算卡。

flypigzju:
4080系列才是智商税，和4090d差3000，性能差断档了，4090d比4090便宜3000性能之差5%

【回复】4090d谁买我笑谁，脑子正常的就不会看
【回复】90d还不如去海鲜市场蹲一蹲便宜点的90，这卡名字就带侮辱性质
xbxbalal:
玩大语言模型，再大的显存也不够多，普通sd画图8g就够了

【回复】咋不够？48g都能挑战百亿模型了？！
【回复】回复 @我有故人携剑去 :完全不够
【回复】128g显存 从0开始训练7b模型够不
想要一只叮当:
不太准，我自己用2070和4060Ti对比过，XL出图时间前者30秒后者15秒，sd都是直接在2070的机子复制到4060Ti那边的，性能差距刚好就是CUDA核心数量的差距[藏狐]

【回复】cuda核心数不准，看半精度浮点才准，4060ti 22t的fp16，2070 15t的fp16
【回复】绝对速度基本和cuda核心数挂钩（但不是完全一致，因为更新的显卡cuda效率可以看作越高）能不能跑看显存大小。