中美AI竞赛，2024开启下半场

晶钻土狗:
这个博主必看，他说的话反着听就好了[脱单doge]

【回复】回复 @ll合适的昵称ll : 你社会阅历多丰富啊[撇嘴]
【回复】他说错什么？能不能讲具体一点，不要只会无脑盖帽子。
飞往九霄云外:
[嗑瓜子]上次听的热血沸腾的时候我的基金都还没亏本

【回复】18年华为被制裁时，买了半导体基金，一年赚了70%然后没卖，今年3月卖了倒亏20%+.....真是醉了
【回复】逆天，这个周期买基金……
【回复】回复 @arcadia1 : 你18年买个紫光国微，中兴通讯这些半导体国家队，我不信你能亏钱
爱_直至成伤:
又出来了。这位是真的人才，敢信他，更是

【回复】这个叼毛博主，学学科普还是可以，要是按着他说的去投资，亏死你[微笑]
【回复】本来只是看个乐子，那句“被太平天国折磨的体无完肤”真是绷不住了
【回复】别被这个人骗了，我刚用滕王阁序的词放在suno ai和天工进行对比，差距是在太大了，除了某些字因为是中文sunoai念不清，其他的全方位暴打天工
咚里个锵咚锵:
作为AI方向的在读博士生，我简单聊聊自己的观点，与大家讨论： 1、在AI核心领域的竞争方面，中美差距的主要体现还是在基础研究领域，例如在数学、物理等领域的理论等，当前AI领域的开创性技术基本都是美国人搞出来的，这些开创性技术背后展现的就是美国拥有无数优秀的基础研究人才，而我们目前也正是缺乏大量的基础研究领域的人才，这势必会影响到我们未来在AI核心研究领域的竞争力，甚至这种差距有在未来进一步扩大的可能性； 2、在AI推动产业升级方面，毋庸置疑的是AI一定会应用到各行各业中。在这过程中，跨学科、交叉科学是推动AI落地并实现产业升级的关键力量，我们需要多学科交叉背景的人才，这是可能实现“弯道超车”的机会； 3、我不认为算力方面是造成AI技术落后的本质原因。算力问题只是一时的，当前被卡脖子阻碍了发展是事实，但另一方面也有助于认清现状并主动投入去做算力方面的研发。算力设施作为现代科技在现在以及未来的基础设施，再加上中国一直以来都是世界上基础设施建设发展最快、最先进的国家，有理由相信中国算力产业有朝一日定能追赶甚至超越美国，我们需要时间； 4、中国当前的研究领域、工业领域缺乏拥有敏感嗅觉的前瞻者，大多数人都在追求短期利益，几乎没人愿意做当前没有任何收益但在未来可能产生颠覆式创新的事情。搞研究搞理论的在蹭AI的热度，搞产业的在聊ChatGPT+XXX，没看到有多少人在为未来布局，但美国的学术圈、工业圈一直都有领军人物在做开拓性的事业（例如，NVIDIA当前做CUDA，Feifei Li 搞ImageNet，现在在做具身智能落地）。

【回复】你的核心观点还是老生长谈的浮躁问题。但是试问现在的国家，14亿人口，分每年2/3美国体量GDP。30年变化浩浩荡荡，今天和你吃糠咽菜的朋友明天可能就是年入几十万的上层阶级，人心如何能安定[笑哭]浮躁问题归根结底还是穷病，不是有句古话么，人穷志“短”。
【回复】感觉是这样的，国内的ai其实是基于应用发展的，通常是美国出现了新技术新架构后，中国出现很多人学习模仿，但是真的论创新远不如别人，甚至可以换句话说，现在中国计算机行业已经非常饱和，还想继续创造新岗位只能等待美国推出新的创新研究，然后一堆人挤上去进行产业化
【回复】国内的关键问题还是在于，研究者没有对AI的底层理论形成自己的认知。 而要想对AI的底层理论形成理解，就要： 1）整理1950年至今的AI理论发展路线，形成理论体系； 2）有海量的实验资源，并持之以恒地做实验，不断验证各种猜想； 3）不断归纳实验中的现象和问题，总结确定影响因素，并分析底层原理。 哪一个都代表试错成本，即时间和资源。 追着别人的论文做，直接把知识深度堵死； 博士8年退学、35青基，直接把时间堵死； 有限的人均gpu，直接把实验资源堵死； 以论文为导向的评价体系，直接把试错堵死……
玉虚龙宇君的小号:
发电量其实已经卡死不少国家了~[吃瓜]

【回复】回复 @王大仙贝 :可控核聚变你说来就来啊
【回复】回复 @王大仙贝 :不好意思可控核聚变也只有一两个国家可能成功
【回复】回复 @王大仙贝 :[doge]五十年
水豚牛奶:
啊？ 这人居然又跳出来更新了？ 这么搞笑的吗

【回复】回复 @boysync : 吹了一年的chatgpt。中国落后了，美国改变世界了，过了1年多，好像也没啥变化，除了股价跌了。
【回复】咋了，有啥瓜吗？[滑稽][星星眼]
woops1988:
中美有竞争吗，美内在竞争，中在等开源

【回复】又想起来去年ai最火的时候那个笑话 “中美ai相差两年” “为什么是两年” “因为两年前的chatgpt3.0开源了”
【回复】回复 @f风中凌乱f :开源的ai多了去了，动动你的孬子吧😂
【回复】现在的调调啊[滑稽]中国人能搞定核弹、航母、空间站、新能源全产业、智能车机….却就是全体在等阿美开源ai，这种论调哪哪都是，咱就是说，能不能不要搞得那么统一，统一了就很假，核心目标要打造ai是老美“人”的优势，环球一家，绝对领先，其他学开源都不行，统统打成开源，把开源这词玩臭，上升到“人”的不行再造就集体消极[喜极而泣]挺无聊的
繁星与余晖:
AI芯片设计：美国拥有较为成熟的人工智能芯片设计技术，包括Tensor Processing Unit（TPU）、Neural Processing Unit（NPU）等，而中国目前在芯片领域仍落后于大部分发达国家。 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是人工智能的核心技术之一，目前我国在NLP的应用方面仍存在一些问题，如在情感分析和语言理解上，与美国有一定的差距。 机器学习算法：机器学习算法也是人工智能的核心技术之一，美国在这方面拥有领先的技术和应用场景。中国对于机器学习算法的研究与美国相比，还存在一定差距，需要更多的研发资金和人才的投入。（来自百度回答） 中国差美国大概就以上三点，放心，可以跟得上

【回复】回复 @缪晓来啦 :你这种大聪明，我鼓励你继续这么想，这么解读中美，挺好，你可以继续沉浸在你的精神祖国美国的强盛里，如果能对你的生活和心态有良好的帮助的话。中国人从来不小看美国，反倒是有很多自卑的贬低自己国家的人，盲目自大的也一多是西方人，中国多的是踏踏实实干事的人，不然按照你们这些投降派，早几年贸易战科技战我们就崩盘了，正是在中国你们这样的人起不了作用，有的是积极进取靠自己努力和能力建设国家的，生在中国长在中国，却一直唱衰中国，通过网上的营销号就慕强营造一个精神母国的人，现实里不知道能有什么出息
【回复】回复 @缪晓来啦 :既然我们真的产能过剩了，那耶伦这些美国高层该高兴，继续让我们过剩然后崩盘啊，怕啥？我们就想和平发展，合作共赢，干嘛搞中国威胁论围堵我们？我们都差距这么大了，还围堵什么呢？你们这些人应该早点润到美国，帮帮忙告诉他们中国很菜，差距很大呢，别打压围堵了，别慌啊，美国你得自信啊，中国追都追不上你，公平竞争不就好了，干嘛搞那么多制裁？
【回复】回复 @缪晓来啦 : 没有调查 就没有发言权 你觉得差距大只是因为你见识浅薄 从不进行深入分析 事实上 回顾2019-2023年 中国经历了香港暴乱、疫情、贸易战、科技战，美国企图在短时间内从政治社会经济科技各个层面彻底打垮中国 然而我们都挺过来了 而且做的越来越好 而美国现在反而在政治社会经济各个方面面临巨大挑战 攻守之势即将易形了 我相信5-10年内就会有天翻地覆的变化 甚至可能更快。
Dubai终于有硬币改名了:
作为AI方向的在读博士生，我简单聊聊自己的观点，与大家讨论： 1、在AI核心领域的竞争方面，中美差距的主要体现还是在基础研究领域，例如在数学、物理等领域的理论等，当前AI领域的开创性技术基本都是美国人搞出来的，这些开创性技术背后展现的就是美国拥有无数优秀的基础研究人才，而我们目前也正是缺乏大量的基础研究领域的人才，这势必会影响到我们未来在AI核心研究领域的竞争力，甚至这种差距有在未来进一步扩大的可能性； 2、在AI推动产业升级方面，毋庸置疑的是AI一定会应用到各行各业中。在这过程中，跨学科、交叉科学是推动AI落地并实现产业升级的关键力量，我们需要多学科交叉背景的人才，这是可能实现“弯道超车”的机会； 3、我不认为算力方面是造成AI技术落后的本质原因。算力问题只是一时的，当前被卡脖子阻碍了发展是事实，但另一方面也有助于认清现状并主动投入去做算力方面的研发。算力设施作为现代科技在现在以及未来的基础设施，再加上中国一直以来都是世界上基础设施建设发展最快、最先进的国家，有理由相信中国算力产业有朝一日定能追赶甚至超越美国，我们需要时间； 4、中国当前的研究领域、工业领域缺乏拥有敏感嗅觉的前瞻者，大多数人都在追求短期利益，几乎没人愿意做当前没有任何收益但在未来可能产生颠覆式创新的事情。搞研究搞理论的在蹭AI的热度，搞产业的在聊ChatGPT+XXX，没看到有多少人在为未来布局，但美国的学术圈、工业圈一直都有领军人物在做开拓性的事业（例如，NVIDIA当前做CUDA，Feifei Li 搞ImageNet，现在在做具身智能落地）。。--热评转载

【回复】回复 @沈梦星233 :活在梦里
【回复】第四条才是关键,利字当头必有前仆后继,唯独利字当头不易解决.
【回复】交叉学科最后出来都不招人，像我们通信专业导师都是深度学习➕通信，结果因为两样都不精，最后全转java开发了，计算机科班肯定也不愿意搞交叉领域，费力不讨好，始终是在cv，nlp搞
Zenga007:
AI刚刚才开始，那些说下半场的嚷嚷幼儿园孩子不能输在起跑线上的一样，是在贩卖焦虑。

【回复】因为AI现在到了瓶颈，没啥钱进来了，需要吹。AI现在毛都没摸到。
【回复】回复 @XuBaoBao111 : 是啊，都是搞什么问答、写作、画画、唱歌，靠这些玩意儿可掀不起新的工业革命[藏狐]
qiehao:
看到弹幕和评论中的戾气十足，的确是这个时代在整体速进的加速度中，有越来越多的人被火车头抛下轨道

【回复】AI是美国唯一能画的饼，舆论控制肯定要拉满的
【回复】回复 @bilibilihrk :ai不算饼，至少是实实在在的，能用的。真要说饼，美国金融算一个
【回复】回复 @bilibilihrk :你猜中级以下美术和音乐技术人为啥会破防？
Jwei丶7:
我看大家对于现在的形势还是过分悲观了 而我觉得世界格局是必定要发生大变化了 而且很快。回顾2019-2023年 中国经历了香港暴乱、疫情、贸易战、科技战，美国企图在短时间内从政治社会经济科技各个层面彻底打垮中国 然而我们经受住了考验 我们都挺过来了 而且现在做的越来越好 。反观美国 现在反而在政治社会经济各个方面面临巨大挑战 他的霸主地位已经岌岌可危了 攻守之势即将易形了 我相信 5-10年内就会有天翻地覆的变化 甚至可能更快。

教育守卫者国崩小炮:
有一说一，生成式AI的出现，如果能普及在底层，在底层人民的生产生活当中，便可以将大量的形式主义的工作取代，从而为他们提供更多的闲暇时间（甚至不局限于国籍，真正的任何国家都一样） 而历史一再告诉我们，一旦底层开始拥有大量的“有闲”时间，若是给予足够长的时间发展，必然会引起社会巨大的改变！至于说是相对和平的变革，还是充满暴力血腥的革命，就看世界范围内的大哥们咋选了[藏狐]

【回复】形式主义之所以是形式主义，不是因为那个工作有没有技术含量，完全就是因为人为的评价和考核。就像现在完全可以用电脑码字打印论文的，不也一样有学校要求学生“自愿”手写论文吗？还有很多材料之类的东西，他就是要你手写，你能咋办，买个写字机器人？就算写字机器人能完全模仿你笔迹，到时候那些人脑门一拍，要求只能在单位里开着人工智能摄像头监考式地手写，你又能咋办？根本不是技术问题，是评价考核的问题
【回复】并不会取代....反而我觉得会导致形式主义进一步蔓延.....现实的情况就是领导以为你用ai可以解决一切了，部分内容会变成上面这个朋友说的，要求用手写等更为严苛的证明模式，另一部分内容会认为你已经可以降本增效了，让你加大工作量去做...然后底下的人既要应付领导的要求，又要保住饭碗，虚的会越来越多，上面一片繁花似锦，底下一团乱麻....
【回复】[doge]武举人说 有九种方式搞死落魄的黄四郎
huhc86:
中美AI竞赛，2024开启下半场的说法可能源于一些观察或媒体报道。然而，需要明确的是，这种表述方式可能过于简单化和片面化。事实上，人工智能领域的竞争和发展是复杂而多维度的，涉及技术、人才、政策等多个方面。 首先，需要指出的是，中美两国在人工智能领域都有自己的优势和发展特点。中国拥有庞大的数据资源和人才储备，近年来在深度学习、自然语言处理等领域取得了显著进展。美国则在基础科学研究和高性能计算方面具有领先地位。因此，无法简单地将这种竞争归结为一场比赛或一场博弈。 其次，关于“2024开启下半场”的说法，这可能意味着未来一段时间内，中美两国在人工智能领域的竞争将会更加激烈和深入。然而，这并不意味着这场竞争只局限于某个国家或地区。相反，我们应该看到这种竞争在全球范围内的性质和影响力。 最后，需要强调的是，人工智能领域的竞争应该是健康有序的。各国应该加强合作与交流，共同推动人工智能技术的发展和应用。同时，也应该关注人工智能技术的伦理和社会影响，确保其发展符合全球利益和人类价值观。 总之，中美AI竞赛是一个复杂而多维度的现象，需要我们从多个角度进行观察和思考。未来一段时间内，两国之间的竞争可能会更加激烈和深入，但我们也应该看到这种竞争在全球范围内的性质和影响力。同时，各国应该加强合作与交流，共同推动人工智能技术的发展和应用。

【回复】AI说的比很多人都要理性客观
【回复】谁最先动，股票！很遗憾，A股目前没看到。
梦忧夜:
最关键的一点就是中国想要在AI领域与美国持平或赶超，前提是自身研发一套属于自己的完整的大模型底层框架。目前很多大模型公司都是将美国的AI接口进行包装，覆盖一层新的皮囊，应用于市场，核心内容并不属于自己。一旦美国将接口限制，国内很多公司都会受到影响。我们应该尝试去思考、去改变，不能总想着依赖别人的技术，需要保持一定忧患意识。

【回复】好家伙，这你都懂了？小米国但凡出点东西就会吹给投资人听。我们有没有可不会拿出来吹的。有没有可不知道。
【回复】回复 @梦忧夜 : AI模型训练的环境全部都是用的在LINUX系统下的NVIDIA-PYTORCH（该软件的开发者是谷歌，对全球开源）逻辑环境和基于CUDA并行加速处理单元作为基础工具，没有其他选项，全球包括大陆所有研究AI模型都是用的这一套。但是杠精觉得一定要自己开发一套用于AI模型训练的软硬件环境才算数的话，那真的是荒唐可笑，就跟别人用枪抢了你老婆和土地，你不赶紧学习怎么造更好的枪，反而要一门心思研究猴年马月才能搞出来的激光武器避开火药跟造枪技术专利，过于迂腐。
【回复】回复 @现在么 :好的，感谢纠正错误，根据你的资料我再理解理解
陈可笑:
是这个吗 [脱单doge][脱单doge][脱单doge][脱单doge][脱单doge]