神经网络必看！如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等！清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法，绝对通俗易懂

AI全文总结:
📚课代表回顾📚: 这节课讲解了神经网络在机器学习中的地位，它是深度学习的一部分。神经网络算法可以归纳为有监督的学习方法，可以用于回归和分类任务。有监督学习需要有输入（X）和输出（Y）的数据。举例说明了有监督学习的条件和任务类型。接着，介绍了生物神经网络和人工神经网络的区别，生物神经网络复杂而人工神经网络通常较简单。通过模拟生物神经元的结构，人工神经网络通过加权输入信号进行汇总，然后通过非线性函数进行处理，产生输出。最后，将生物神经元的模型与线性回归、逻辑回归等机器学习算法相联系，解释了如何用一个神经元模拟这些算法的功能。 --本消息由@AI视频总结 召唤成功【很棒的视频，快给up主点赞】

无敌小帅哥213:
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