油管爆火！2023最值得收藏的AI in Finance（AI金融）中文全解，台大教授谢承憙45小时就教会了！

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一、人工智能在金融领域的应用，介绍了一本名为AI in finance的书，探讨了其在设计交易策略方面的使用问题。 二、作者写的书的内容和文字编排，认为可读性和流畅性不高，但强调了分享研究和想法的重要性，介绍了一些机器学习领域的概念和算法。 三、使用决策树回归算法来预测股价走势的方法。通过收集过去的1万天的资料，选择两个解释变数，训练出一个决策树模型，然后使用该模型来预测明天的股价走势。 16:40 - 预测股价走势需先收集1万笔资料 16:57 - 使用样本类预测化可完全预测明天的走势 20:19 - 决策树回归可避免连续两笔资料报酬率相同的情况 22:54 - 使用连续时间报酬率可提高预测的准确性 四、使用样本内估计方法来预测股价的方法。通过观察股价与过去数据的变动，可以预测未来股价的变化。作者还分享了自己的交易策略和绩效。 25:03 - 落后期的资料也可以用来预测股价报酬率 27:55 - 使用样本内估计可以设计出稳定的交易策略 31:09 - 定期的投资方式也是一种有效的策略，不需要频繁调整参数 五、作者在股市中的投资经历，他认为长期投资指数化产品可以获得更高的回报，而不是依赖复杂的演算法和不稳定的方法。 33:22 - 股价不会跳动，IR是16%点 33:37 - 10年来年化内部报酬率16.2已可接受 33:56 - 买进持有只赚12.39，不需要复杂的演算法或不稳定的方法 六、该影片讨论了投资和虚无缥缈的东西，并建议长期持有指数。同时，抱怨了影片中的逻辑问题，但表示年纪越来越大，需要重新讲起。 41:40 - 长期持有指数是投资的圣杯 42:01 - 头脑渐变大，讲逻辑事越来越困难 41:40 - 学习AI金融中文全解，45小时掌握技巧 --本内容由AI视频小助理生成，关注解锁AI助理，由@bili_63706072566 召唤发送