导师为业绩逼你看顶刊,我担心你毕业求你多看水刊,实例分析顶刊真的顶,水刊真的水,毕业真容易

作者: 水论文的程序猿分类: 校园学习 发布时间: 2023-05-07 15:47:16 浏览:257144 次

导师为业绩逼你看顶刊,我担心你毕业求你多看水刊,实例分析顶刊真的顶,水刊真的水,毕业真容易

赊账九文:
看完的感悟是工科人好老实 就直说灌水了 换我我肯定说对既有思路的再尝试以及相关可能性的探索

【回复】哈哈哈,理工科的大脑普遍直接
【回复】这种排列组合的灌水说不定真能瞎猫碰着死耗子,但不多[笑哭]
【回复】回复 @还是游星吧 :确实,不过有一说一,排列组合能不能出结果还是得看人…能注意到细节再给出nb的解释本身就是种能力了
孤舟寒雪:
我有一个朋友,是学院最后一届不要求发小论文的专硕。[笑哭] 暑假开始做毕设,做了很多实验,效果不理想,都快崩溃了,最后 三月份刷到了这个系列的视频 用了一个多月缝了大论文,数据做了一点修饰,四月份双盲审顺利通过 我也从这里受益匪浅[微笑]

【回复】回复 @QUBX : [吃瓜]有没有可能大部分人都是这样
【回复】回复 @QUBX :我之前投一个二区,审稿人告诉我不能直接拿别人论文数据比,因为他们会自己修饰数据,可信度低。 我寻思我自己数据可信度也不高啊,调了俩礼拜的参数才高一点。 然后我就转手投三区去了
Jotra:
看完我只想让你成为我亲爹,带我一起水论文,恨我不是女的,出学识宝石做你的学术妲己,爹

【回复】你是女的,那我就怕我腰子保不住了
【回复】回复 @水论文的程序猿 :男的会不会更刺激[星星眼]
枫华だ:
我现在毕业,本科写个论文,就是视频里面说的,把另外一个领域的方法拿过来,放在我这,就是一篇文章。但是毕竟换了实验材料,性质不一样,结果做出来就不好,奇怪啊,抓耳挠腮去翻文章,找了不少文章看,找着找着,感觉事情不太对劲,一看作者和单位,哦,都是师傅带徒弟,徒弟再带徒弟的徒弟,发的文章就是师傅的方法换个材料,换个条件,排列组合发文章,啧,开摆

【回复】别想太多,这不是正常操作么。真要有啥创新直接三大顶刊了[吃瓜]
独来独往小心寒:
[doge]实在不行爹办个水刊吧,一篇3000呢,

【回复】哈哈哈,等我哪天本领通天,我就干这行,现金流,还得别人求着你收下他的钱,哈哈
【回复】回复 @爱睡觉的大鼠鼠 :会议检索要时间啊,你只要不发顶刊,老师才不管你发啥呢,又不评职称,就拿小论文卡你毕业
【回复】回复 @独来独往小心寒 :大论文才是最头疼的[doge],会议有快的三四个月的吧
liujin19750606:
大家实验部分海量的实验对比数据都怎么快速生成的? 我看好多大牛在论文里面都是大比分破世界记录,消融实验里面就跟玩似得,改改这里提升10%,改改那里又能提升20%,真的好容易。 但我自己做实验在现有最高水平基础上提升2%都很难。就把几个最新方法搞个加权求和融合就能大比分破世界记录了吗?

【回复】大牛的作品多是sota啦,但是up的意思明显是让你打信息差+学术裁缝去轻松发文的,得看你追求什么
【回复】回复 @水论文的程序猿 :懂什么呀[大哭],感觉说的好快没太懂哎,顶刊就是一点基础创新➕编的好,数据对比知道找烂的跟自己比;水刊就是无创新也不用编的好,就是“嫁接”然后自圆其说,为了表明自己好而说自己好。这样吗
hasaikiqqq:
我大论文都是自己写的,啥8导师还德国留学回来的,就知道拉项目挣钱,连最基本的东西都忘了都不会。每周给他汇报一次汇报了两年最后他也不知道我做的具体细节。开组会还爱装爱立威,跟老子抬杠说石墨烯是面心立方结构,嘛的笑死老子。研一写了个综述说跟指导我给我发的,研二评上研究所副院长又跟我说没时间花综述上对他收益不大。

【回复】给劳资说我能力有问题,能力太差。劳资偏拖着不写小论文不给你业绩。学校要求没有小论文的大论文得85分以上才能毕业,说我能延毕半年成功毕业就不错了。大论文劳资全部自己弄的,假惺惺给我要大论文说帮我看劳资直接不给。外审最后正好85一分不多一分不少,同意送审。去他吗的,毁劳资青春毁劳资理想的玩意儿。
【回复】回复 @真的鱼丶 :虽然他凭借海归身份和谄媚技术年纪轻轻34就当了某科研单位副院长,年收入百万。但是他实质上只不过是一个油腻恶心,投机取巧的无耻商人,科研中介罢了。
【回复】石墨烯是什么晶形的影响他挣钱吗,他不挣钱学院经费吗[妙啊]
爱哔哔的老疯狂:
我机械的,结果选了半个材料的课题,不太会 一开始要求那是各种要求,横向扩展,纵向深挖... 后来实验数据烂——你加个系数修改一下 数据规律性差——你去掉“不规律”数据 方法没创新——两个经典方法对比一下 数据量不够没说服力——把优质数据做点偏移当实验 仿真太简单没参考价值——放在前面当实验部分的垫脚石

【回复】回复 @越自律越自由ing :我的数据就是一堆屎山,我不信除了我导师还有人追着几十万组去看去分析,真的折磨
【回复】回复 @越自律越自由ing :先发出来再说,要数据的时候再造不也行
如风的老司机:
让我想起来我刚接触科研的前半年,花半年的时间自己写代码复现实验,10个论文有9.5个都是复现出来效果对不上的,现在想想我当时为什么这么傻[doge]

【回复】代码甚至不是论文过审的必要条件,属于是锦上添花的,链接失效了你也不能把它怎么样。就我现在的理解,想发论文还是得多看论文,多缝合idea,不然自己写代码虽然是真本事,但是效率太低了。
【回复】回复 @一帆风顺alone :而且公布代码公布主程序就行了,不给子程序别人也不知道他这个对不对
【回复】我看到一篇文章,公布了代码的链接,后面去看没了,是不是有问题啊,发邮件问了也不回
liujin19750606:
这些顶刊里面的数据我也一直非常怀疑,我曾经看过PAMI上直接从30%提升到70%的,一篇论文里面20多个图和表,每个图里面4-5族曲线,每一族曲线实验数据跑完成下来也得3-4天,每个表有30行左右,每行我都要花5天做实验,8个表,整个实验坐下来我估计要2年,还不算写论文的时间就要花3年以上时间,太可怕了。 PAMI上不少这样的对比数据非常漂亮的论文,我看他们一年能整出好多篇这样的顶刊,但我怎么算也得花3年才能把这些对比实验数据凑齐。 看他们做实验用的显卡都是很新的,不像是3年前的,这里面似乎比较矛盾,当然还是要承认自己和大牛之间的差异,期望能像论文大牛们学到一些经验。

【回复】不可否认的是,IEEE那几个顶刊什么TPAMI,TNNLS之类的,如果作者里不挂个fellow或者senior member,大概率秒拒。搞科研确实是团队作战,大佬牵头,手下出击。
【回复】有些文章几百张卡一起跑,无法follow,无法复现,老实讲,除非你的组够有钱卡够多,否则研究生只适合搞搞小模型。。。那么多试错和消融实验的时间成本根本吃不消
【回复】回复 @九三西域府 :学术圈是这样的,上下层互相成就
__今天天气不错__:
我觉得最扯淡的是一些顶刊明显的造假都能录。同样的数据,为了突出自己的方法好,硬是把经典方法的分类精度降低到60%几,自己的就能90几。关键是不同人发的同一种经典方法的结果还不一样(是那些最基础的svm之类的)

【回复】看圈子,圈子内的通讯作者才是你的引路人。[doge]
锕開大人:
我导就让我从顶刊开始投,一直被拒,毕业前几天幸好录了ei,可以毕业了[呆]

【回复】我和你一样,我论文还得我自己写自己改,B导师水平低我还得给他解释效率低,最后延毕投论文就为了整个好的。
【回复】真踏马像呀,我临毕业时也是老板逼着发一区,一直投不出去,最后没办法了投了ei,提交毕业材料的前一个小时才收到接稿证明,那段时间快给我逼疯了
【回复】材料水货多真不是开玩笑
凤之情殇:
真要完全创新才能毕业,那世界早变样了。

【回复】那就不需要设立博士学位了
【回复】回复 @水论文的程序猿 :说的好像博士就不是裁缝一样[脱单doge](部分)
【回复】回复 @慕胡hoo :我不鼓励,但我也知道很多普通博士怎么做的
蜀国神童张顺飞:
我导师反而会问你为什么不用谷歌学术,为什么不用chatGPT改改

【回复】那一定用谷歌学术啊,用chatgpt干嘛?chatgpt也只能润色啊
【回复】回复 @浙江辅助 :chatgpt的能力再次,那英语水平也比我好[笑哭]
【回复】回复 @水论文的程序猿 :对,先让我看看有没有语法问题
ウクライナに栄光あれ:
老哥,最近我的实验比前人的方法高了0.02左右的dice,已经考虑发了[doge]

【回复】回复 @VGC菜鸡 :比如说,某个模块用了空间注意力机制,你在其基础上改进了一点点,性能只提高了0.5%。那么这时候你不能继续谈你的模块怎么怎么改进了,你得谈你为什么设计了这个模块。可以起个好听的名字,信号检测领域里,你可以叫它波动敏感模块(Flucratiob Sensitive Module)(还就是那个二锅头,兑了点白开水)
【回复】可以的啊,实验性能不怎么高,就考虑怎么编个好故事,说你的创新不在实验性能,实验性能是附带产品
【回复】是在公开数据集的leader board上超过所有前人吗,如果是这种,完全可以发顶刊的
爱睡觉的大鼠鼠:
我见过没有消融实验的大论文,是我的大大师兄还毕业了

【回复】18年及以前没有消融实验这个说法,做的人不多,这是正常的,我师兄和我说的,后来普遍才有的,[藏狐]
【回复】回复 @唯你是青山zz : 别人是敢读博,你要是敢,双非博导巴不得你去打工
【回复】回复 @爱睡觉的大鼠鼠 :勇的,[笑哭]博士不好毕业啊,我导的博士生,好几个7,8年才毕业
----未央----:
地理学博一路过,你讲的太好了,这就去水一篇四区sci过过瘾[惊喜][惊喜][惊喜]

【回复】回复 @水论文的程序猿 :地理学这边用的模型都是你们ai领域淘汰的了哈哈哈哈,这边地理信息加深度学习都有机会发一区top
【回复】回复 @----未央---- :哈哈哈,现在计算机也在走交叉学科,过几年你们各个领域都要被计算机冲烂
【回复】回复 @最强DIO不做人 :真的是,基本上计算机领域刚出的模型立马就有人拿来用,而且别人做的快根本赶不上[呆]

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