使用nvidia-docker运行tensorflow-gpu容器:在dockr中调用GPU

恩在路上:
参考您的方法成功搭好了环境，多谢[支持][惊喜]

【回复】Docker技术入门与应用实战：BV1dz4y1D7zL Docker技术高级应用实战（含Kubernetes）：BV1hT4y1E7uk 全新老男孩Dokcer容器技术与K8S容器管理视频教程：BV1PD4y1D7bG kubernetes（k8s）从入门到精通：BV1aC4y1b7HN
T同同同学T:
感谢up主视频, wsl2 + docker + Tensorflow-gpu装成功了,回来重温一下评论, 现在都看懂了,也理解了,所有一切的问题,都是版本问题,版本都是向前兼容的,装最新的就完事了,网上太多的资料都太旧了,误导性很强

fjh1997:
根据该视频制作的docker镜像已经上传docker hub，详情查看：https://blog.csdn.net/fjh1997/article/details/92842012

【回复】回复 @sunshine芝火 :Docker技术入门与应用实战：BV1dz4y1D7zL Docker技术高级应用实战（含Kubernetes）：BV1hT4y1E7uk 全新老男孩Dokcer容器技术与K8S容器管理视频教程：BV1PD4y1D7bG kubernetes（k8s）从入门到精通：BV1aC4y1b7HN
Albert337:
楼主，你好，我想请教一下怎么用docker来安装不同版本的cuda及深度学习框架,这样根据不同场景启用不同的镜像。

【回复】回复 @Albert337 :网上有对应版本，按照对应版本安装就可以了，理论上物理机只需要安装nvidia驱动即可，dockerhub中有已经配置好tf-gpu的镜像
【回复】回复 @薛定谔的猫power :我已经尝试过了你说的这两种方法，第一种出现把显卡驱动给弄掉了，第二种docker pull nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu18.04但是cudnn又没有了。
【回复】回复 @薛定谔的猫power :谢谢，我已解决
FirnCavalry:
如果是用centos8 podman容器，操作上有没有什么区别呢？[微笑]

bili_39010804077:
up主！有试过用租的gpu服务器安装docker在上面跑pytorch吗

【回复】回复 @薛定谔的猫power :确实，我们公司就做这个
【回复】用过，其实你租的大部分已经是docker了，很多gpu服务商不会租真机给你，你租到的就是一个docker容器
【回复】回复 @薛定谔的猫power :收到收到！多谢答疑！[抱拳]
mysworld:
想问一下，可以使用本地的GPU来支持docker内的模型训练么

bili_39010804077:
up主 ，安装docker与nvidia-docker的步骤里，您的博客上命令行有点乱，作为小白的我，如何安装

【回复】回复 @bili_39010804077 :20以上的版本就不再需要nvidia-docker引擎
【回复】回复 @薛定谔的猫power :新版本不用装nvidia-docker2吗？
【回复】回复 @bili_39010804077 :新版本已经集成进去了不用单独安装
augustlee93:
您好，请问一下win 10我装了docker desktop，我在创立的容器中 怎么调用Nvidia-docker？ ，它显示command not found

【回复】回复 @augustlee93 :应该是这样
【回复】回复 @薛定谔的猫power :意思就是我按个wsl2 在里面启动docker 就支持了nvidia-docker 是吗？感谢你的回复
【回复】目前好像windows是不支持的不过wsl2可以
bili_39010804077:
想问一下up主，通过8888端口连上jupyter是怎样设置的

【回复】这个是tf镜像自带的，启动这个容器jupyter就会自动启动
呢了可:
在window上运行docker打包镜像放到服务器上运行，训练数字十分类数据集。就是在window打包的时候，数据集是是不是也要打包进去 ，还是说数据集提前传到服务器。