Chatgpt访问量出现大暴跌！AI会是下一场“互联网泡沫”吗？谈谈大模型发展的三个瓶颈

话匣子007:
访问量低 是因为很多人跟风使用, 很多都不知道干嘛 过来随便用用, 目前chatgpt 已经帮我替换掉翻译工具, 搜索引擎,. 合一些简单的算法优化

【回复】用来写水课的大论文小论文，很快，分也够，反正我目前只用来做这个[doge]
【回复】最大的问题是它会撒谎，我问它一个软件操作问题，它凭空编了个压根不存在的命令
【回复】但这些用途离引发革命差太远了，反而国内主要用在工业上的AI研发应用可能更有提高生产力的前景，虽然也不大可能引发真正革命。
Daifuku-_-:
我从网上搜索到的信息显示，ChatGPT访问量出现大暴跌的原因可能有以下几点： ChatGPT没有解决用户的实际问题，只是提供了一种新奇的交互方式，但很快就会让用户感到厌倦和无聊。 ChatGPT的回答质量不稳定，有时会出现错误或无意义的答案，让用户失去信任和兴趣。 ChatGPT的使用场景和目标用户不明确，没有形成明确的价值主张和商业模式。 AI会不会是下一场“互联网泡沫”，这是一个很难回答的问题。AI是一个广泛的领域，包括了很多不同的技术、应用和产业。AI也是一个不断发展和创新的领域，有着很多潜在的机会和挑战。我认为，AI不会是一个整体的泡沫，但可能会有一些过度炒作或不成熟的项目或公司出现泡沫或失败。这需要我们对AI有一个客观和理性的认识，不要盲目跟风或过度期待，而要关注AI能够解决什么问题，为什么人类需要它，以及如何合理地使用它。😊

【回复】chatGPT最关键的问题是它没有事实判断的能力。而人类大部分商业价值都是基于事实和实际的。缺少对事实的判断限制了其应用场景。
【回复】回复 @dxcharlary : 这句话有一定的道理，但也有一些不够准确或过于绝对的地方。我会分别说明。 首先，chatGPT确实没有事实判断的能力，这是因为它是一个基于语言模型的聊天机器人，它主要依赖于从大量的文本数据中学习语言的规律和模式，而不是从知识库或其他数据源中获取和验证事实。因此，chatGPT有时会生成一些错误或无意义的答案，或者无法回答一些需要事实支持的问题。这是chatGPT的一个明显的局限性，也是一个需要改进的方向。 其次，人类大部分商业价值并不都是基于事实和实际的。事实上，人类在商业活动中也会使用很多非事实性的内容，例如情感、创意、想象、推理、说服等。这些内容也可以为商业创造价值，例如提高用户满意度、增强品牌形象、激发用户需求等。因此，chatGPT不一定要完全基于事实和实际才能为商业创造价值，它也可以利用它的语言生成能力来提供一些非事实性的内容，例如故事、诗歌、笑话等。 最后，缺少对事实的判断并不一定限制了chatGPT的应用场景。事实上，chatGPT可以在很多不需要严格事实判断的场景中发挥作用，例如娱乐、休闲、教育、咨询等。在这些场景中，chatGPT可以与用户进行友好、有趣、有启发性的对话，提供一些信息、建议或灵感。当然，chatGPT也需要注意避免一些不恰当或有害的内容，例如暴力、色情、歧视等。 综上所述，我认为这句话只是部分正确，它忽略了chatGPT的一些优势和潜力，也过于简化了人类商业价值和应用场景的多样性和复杂性。😊
dxcharlary:
chaGPT有个很有意思的悖论： 一个不知道是不是胡编的论述，如果你不了解，那不知道他说的对错，了解了也可能是错的，如果你了解相关领域，那你自然而言就能判断对错。

【回复】回复 @-你-是-人-间-四-月-天- :你让Ai解一道题，首先你自己得会这道题，不然他做出来你也看不懂，你也无法判断对错，它可以帮你省略解题过程，但是无法保证一定是对的
【回复】这个连词成句真的够了，车轱辘话来回滚上好几次，我感觉我在跟营销号对话[热]
【回复】回复 @狐狸喜欢大白兔 : 说白了 GPT给的答案有对有错 内行能看出对错的不需要他 外行呢 哪怕准确率百分之90都不敢用 因为错一次就可能出重大问题 外行根本无法分辨对错只能完全信任AI 但是AI现在还不太值得人去信任他
夜月流星:
3.5基本用几次就发现大部分问题，给出的答案就是网上的，但是由于数据陈旧和污染的原因，还是需要自己去找；问了下chatgpt，说是数据库截止21年9月；4.0没办法用，最少也要用iOS的礼品卡来充值，我又没iphone就放弃了；newbing还行，就是慢了点。。。每次都需要等半天；目前看就是一个进化版的搜索引擎，可以用对话的方式来搜索东西，结果还是需要自己判断

【回复】网上能搜到就算了，有些甚至是乱编的[笑哭]
【回复】有些造假不仔细看甚至觉得是真的
【回复】回复 @在哪里等你嘞 :编的挺好，本来就是应付用的
热带鱼人:
暴跌是正常的，很多人只是尝鲜，没有明确的将AIGC转化为自己生产力的路径。在一些资讯场景bing已经很好用了。

【回复】回复 @斗鱼赛尔王007 :真羡慕你们的工作可以用上这些辅助工具。 我给我爷爷工作，还得拿手敲呢。 因为我爷爷说的话，别人听不懂，我得转化成别人听得懂的话。
【回复】我已经把AIGC当成一种辅助型生产力了
【回复】没什么可羡慕，越是AI能提供帮助的工作，其实也就是越容易被AI取代的那些，建议早做职业规划，免得哪天领导灵光一闪，自己就措手不及了……
嘴边的梅子:
ai这些还是得像华为盘古，先商用，直接民用就是玩具，怎么支撑持续开发？

【回复】回复 @大预言术士 :民用的逻辑是免费，只能做应用端，底层没人投入的。大多数前沿的东西不是航空航天就是军用，然后到商用，再民用这个路径。
【回复】回复 @xavier_2sy :那一个月二十刀的会员你看不见嘛还免费......
【回复】回复 @大预言术士 :到了民用级别绝大多数产品最终的归宿就是基础设施，基础设施收不收费，或者说是不是盈利为目的的。国内大模型2c的时候再看看。国外chatgpt也不可能垄断，bert等一批马上也起来了。谷歌百度的搜索业务2c收不收费，一个逻辑。这东西只有2b业务收费，或者基于这个做其他2c业务。
终极崛起之灭亡之神:
ai是一场泡沫？ai只是一个炒作的噱头？我每次看到某些人瞧不起ai就觉得莫名好笑，每年都有大量的这种人，他们的眼光极为狭隘，眼界极低，只相信过往的经验，完全无法理解新的事物将带来的影响，终其一生只能混迹在底层，ai怎样发展人类无法预料，但它绝非人类认为的如此不堪，一百多年前有人嘲笑火车跑不过马车，现在呢，那些妄下结论，狂妄无知的人全成了笑话。

【回复】现在的ai差远了，对生产力的提升别说互联网了，过去几年的互联网子类移动互联网都比不上，人脑都没研究明白吗，ai怎么可能真正成为一种智能，现在的ai本质上都是模型
【回复】真正了解AI才会知道chatGPT就是个玩具，离所谓真正改变世界太远太远哪怕在工业上用途也太小，也只有GPT炒上天的这几个月恶补AI相关知识的人才会吹上天，也不能说恶补因为这些AI的知识是大数据强塞给你的完全是让你看到你想看到的知识
【回复】AI真可能是一场泡沫，这并不是说AI完全无用，而是资本的贪欲导致的泡沫。目前AI在商业化上还没有很好的落地场景，但是资本生怕自己落后，不管是不是真的是第四次工业革命，先上车再说。在这样的氛围下，制造一场泡沫并不难。当初鼓吹元宇宙的时候，仿佛日后这个世界就要出现一个与真实世界平行的虚拟世界，让无数人感觉新的风口要来了。
少壮伏枥:
人是活在物理世界不是虚拟世界。cHATGPT只能在虚拟世界使用，新鲜感一过，谁还持续关注？有人说它是生产工具，某些人估计开始可以用用，但大多数尝试是失败的。比如，要求它写一份施工组织设计，将施工场地环境，施工单位，建设单位以及拟建建筑各项信息输入后，最后输出的还是垃圾，没有修改价值。最后，把要求降低，要求写一份装修施工方案，同样是垃圾！

【回复】你不会用不要说不行...别用国内的垃圾啊，去用gpt4，claude2试试，可以被人工智能抢饭碗的工作该消失了
【回复】回复 @奇树的粉丝头目 : 上次问gpt4，连化学发光都搞不懂，洋洋洒洒一段字，连磁珠是干什么的都不懂。。。难道聊天机器人生产力是扮猫娘？写世界上早已存在的重复代码？还是编造文献doi号？？
【回复】回复 @奇树的粉丝头目 : 你会用，麻烦让gpt4和Claude2给一份基于微流控的流式荧光免疫分析草案。看看他除了说车轱辘话，对你设计产品有卵用。。估计gpt4和Claude2连流式荧光为什么能做多重免疫分析都搞不懂。
淡紫云烟:
美国的科技是TO C，所以更容易出噱头，涨得快跌的也快，中国的科研是to A 或着to B，都是从实验室到供应链，不容易出噱头，但是一应用就是一整个供应链

【回复】回复 @Aaron在深圳_ :没错，所以中国科研实际比想象中的要强很多
【回复】回复 @淡紫云烟 : 话说你那个消息就是澳大利亚智库那个是吧 你是会断章取义的 原文 澳大利亚战略研究所（ASPI）周四（3月2日）发表一项调研显示，在44项关键及新兴技术领域，中国在37项上占据领先地位。报告称，美国在7项科研上领先于世界。领先地位等于垄断（我就说怎么找不到垄断的说法）人家原文也不是没说这玩意儿：中国可能在10个领域形成垄断之势，其中包括合成生物、汽车电池 你也是残障人士 没看到？？
我有一只猫叫一休:
对于没有专业知识的人来说不知道怎么用，对于有专业知识的人来说用起来跟智障一样，说到底，它就是一个可以和你知识量匹配的辅助搜索引擎

【回复】不至于，作为语言模块，它在语言领域算是专家级，而且chatGPT本身的定位就是语言模块[笑哭]
【回复】确实，专业一点就不太行了，精确性与判断力还差点
【回复】写代码不太行，写文章也不太行，帮忙改稿还行，当搜索引擎还行
swiss126:
无所谓，反正有离线版chatglm和stable diffusion可以用。

【回复】回复 @张本雏子 :有得用就行了，好不好用是次要的，有没有用才是最重要的
肉衫RouShanGame:
当前ai的死穴应该就是大模型。他不是真正意义上的思维结果。是现有数据的一种体现。这样他无法创造新东西，或者新结果。在现有数据的工作中，他效率超越人类，但能耗也超越人类。在未知的地带，创造新东西时，大模型ai就没法干了，因为没有数据。但人类是可以探索未知地带，创造新东西。 当大模型的数据计算能耗成本达不到收益平衡太久时，它就会破灭。 [脱单doge]以上纯胡扯[脱单doge]

【回复】你说的很对，但是很多工作不具有创造性，更多的是信息壁垒和利益壁垒，因此我认为大模型有用
若有人兮DL:
大模型的阈值肯定是有的，不然通过堆砌算力岂不是直接召唤出理性无限的上帝出来了。但是关键在于GPT4这个级别已经可以做很多事情，提高生产力了，现在就是得降低成本，开发潜力，增加应用场景和各种功能

山颠客:
本质就是个聊天 预训练模型 水论文 画涩图 [doge]

【回复】论文和涩图可不要太多了，b站就大把
透过时间:
有用，但不大，很小很小，盘古才是AⅠ的方向

【回复】ai要是只服务于虚拟的那还玩个屁啊！这样类似于文员的还要不要吃饭
゛喜多郁代:
我身边很多人反正已经离不开chatgpt了，工作学习都很有用，计算机专业学生。这三个月都有买gpt4的会员，超级强大，改论文水平一流

【回复】论文复制粘贴！好光荣。虽然大多数人不是自己写的，但是没必要炫耀吧，哈哈
【回复】写代码也不在话下，现在开发个人项目的难度低了很多很多，谁用谁知道
【回复】学术造假还光荣起来了🤣