【Stable diffusion】个人训练的写实国风汉服少女lora模型

依綾紗:
混合了lora就只剩两种颜色了[笑哭]但是真的很照骗

【回复】你用的是basilmix 或是 chilloutmix 大模型么？那你尝试一下，这么写tags ：(illustration of a blue and green hanfugirl)，在长语句中指定颜色。
【回复】你好，请问你这个是用真人训练的LORA，和大模型结合的吗？
一只缺脑子的蚊子:
果然还是对古风没有抵抗力，太美了[喜欢]。

星河甲寅:
有1/4~1/3的款式和风太明显，汉服没有那么宽那么厚那么硬的腰封[doge]

【回复】不只是腰封，像对襟，主腰，大衣，半袖AI都画不好，单个训练样本看着像那么一回事，多个训练样本之后，他就开始全向长衫的形状去了。
【回复】你说错了，汉服还真有宽腰带，建议了解下战国袍和魏晋南北朝服装
真的喜欢你mua:
所以说让AI画一个正儿八经的汉服都还画不了，目前的汉服形制以朝代来划分的，这里头的人脸千遍一律，衣服更是和汉服搭不上边

【回复】[喜极而泣]准确来说，现在所有AI模型，不论是SD，midjourney，没有一个模型能画对汉服，别说的朝代了，AI所理解的hanfu，特征最明显就是曲裾交领，日式封腰，振袖，留袖。[笑哭]，至于脸的问题，midjourney画出来亚洲人脸，也多是刻板脸，你猜猜是什么原因。
【回复】回复 @K43 : 训练的少呗。多投喂一点汉服照片，ai就学会了。
【回复】回复 @K43 :确实……我就干脆加上条牛仔裤了，[doge][doge][doge]
冰冰冰牛奶_:
没太明白lora的概念是啥用处，在tag里打概念词？

【回复】回复 @冰冰冰牛奶_ :我这几天研究的结果，在同一个训练集下面，不可避免会发生一定程度的元素污染。某一个风格，样式出现的几率极大，很多程度上是看训练样本tags出现次数和数量，如果你想要稳定精确的控制某一个tags,目前我想到可行的办法是,保证素材上的风格是统一的.并且需要人工去对训练文本进行标注.当然这么一搞工作量会非常大
【回复】回复 @GXground :触发词有用的话，就可以批量炼，现在一个文件夹一个文件夹很没效率
【回复】我感觉就是高级pt文件 插件加载 有些直接有效果 有些要触发词 这个用了瞬间变好看了yyds
春华珠宝张叔:
lora这个模型，在发饰和耳饰上还有很大的提升空间，服化道中的服装和化妆已经达标。[支持]

【回复】回复 @逸卓尔 :从零到一很难，我一个汉服外行看着感觉还好
【回复】服装其实和汉服出入不少
青马之:
小白，请问一下。如果有某人照片可以画出来和她脸部相貌比较接近的这种类型的图片吗？

【回复】正常训练做到七八分相像，在训练时单独用一个概念文件夹存放这个人10~20张大头像照片，概念名就是对应tags。
【回复】..你要拿来做什么啊，别搞坏事我跟你说，纯娱乐po这个已经很够了
【回复】这里的训练指的是lora的训练，实际使用的过程中。结果会受到你的webui参数设置和你的大模型，vae，clip，lora模型的权重多个参数共同影响，绘制的结果有时会很玄学。
Benyful:
大佬 没有整理一个图包吗？ 这么漂亮的图都想要 哈哈！！！

【回复】都是在做视频的时候现场跑的图，就简单的做了一下拼图和边框的处理，如果你喜欢的话，我做一期挑选几张不错的，做成图包。
【回复】回复 @GXground : [笑哭]tags目前完全失控，暂时只能抽卡。。。。
游戏逸尘子:
up主大佬，我非常喜欢你这汉服，用lora能不能不固定脸，听说用了会都是差不多的脸。我只想要衣服。[大哭]太喜欢你这衣服了，我想用我的一些人物[大哭]

【回复】我目前能想到的一种办法是你可以尝试一下把你喜欢的人物脸部专门挑出20~40张图片，用来训练一个lora模型，用你喜欢的概念名进行封装，作为tag来调用，使用时启用两个lora.
【回复】回复 @里昂的英语小屋 : 如果dreambooth训练的，你可以尝试把训练的模型B，和你使用的模型A融合。
【回复】回复 @里昂的英语小屋 :dreambooth训练的？
玄鳳肉雞:
大佬有stable-diffusion-webui的教學嗎？想要自己試試看

【回复】教程推荐你直接看 up主 https://space.bilibili.com/12566101/?spm_id_from=333.999.0.0的内容，包括整合包下载和应用都有。
johnhsq:
目前用过的最好的汉风写实模型，没有之一