【Neuro】真正的机器学习?牛肉的杀戮尖塔学习进度!

作者: Neuro21烤肉组分类: 单机游戏 发布时间: 2023-10-17 18:41:13 浏览:86774 次

【Neuro】真正的机器学习?牛肉的杀戮尖塔学习进度!

胤蔷薇:
比v1时期只会无脑打防循环好多了,期待真正的故障机器人统治尖塔[打call]

【回复】说是这么说,不过就尖塔的难度来看,大概是蛮道阻且长了。但期待确实不假,再多点语言方面的交互,起码应该会有不错的节目效果
乃屋:
AI打牌能理解,但这个讲解是怎么做出来的?太牛了(双关)[喜极而泣]

【回复】回复 @乃屋 : 是啊,虽然基本是棒读自己的行为或者卡牌,但能表现出游戏ai和对话ai的交互性已经很强了,真是让人欣喜的进步!
【回复】看了一下往期,感觉这个讲解比象棋那期更加实时了,进步肉眼可见
【回复】回复 @Neuro21烤肉组 :真正的养成系v
冷酷的鸽子呃:
牛肉怎么抓牌呢,每次战斗完都必抓牌吗,还是说也和人一样会选择性跳过抓牌环节

【回复】二层16张卡是正常范围内,我也不好判断,如果能学会跳过的话,卡组质量肯定是一大飞跃。不过要是只打a0的节目效果,全抓了走均卡应该也问题不大
【回复】回复 @終末逐夢EnderDreamer : 是的,相对于抓牌打怪流程来说,杀戮尖塔的核心难点在于对卡组的整体掌控和构造,关于事件和火堆的血量资源交换也是其中大头,这方面我想恐怕是比较难训练的
【回复】回复 @Neuro21烤肉组 :要是會跳過抓牌以及利用事件來精簡/強化卡組就神了
黄金脆皮海绵宝宝:
等一个故障机器人[幻想乡的日常 第1弹_春天来了]

【回复】你这鸡煲怎么自带偏差认知啊[傲娇]
你要减肥造么:
相比mc这种无目的的沙盒游戏,爬塔这种有明确流程、收益损失数值化的游戏更适合ai学习。卡组的搭配是一个难点,不真正具备思维的ai很难恰当地运用卡牌的特效

喝开水的乌龙茶:
我去 杀戮尖塔! 忽然也想看neuro玩哈迪斯了,这种肉鸽like应该很好学习吧

【回复】一个osu都能把妹妹难哭,哈迪斯的图像处理足够把V抖难哭了
【回复】其实这种反而不太好学,一是能学习的数据量有限,二是包含相当程度的“构建意识”。不过她如果打的那么好,那我缺的这块节目效果谁补啊[傲娇]
【回复】回复 @Neuro21烤肉组 :有坏工蜂[生气]
绘麻哟:
牛肉终于和游戏有交互了耶[星星眼]之前下棋的时候也是

LKX丶浪客行:
圈外人可能不知道,爬塔本来就有ai mod,就是你负责战斗外的操作,进战斗之后ai打牌

【回复】您好,可以指个路吗?谢谢!
【回复】土豆兄弟也有个AI的mod,看着它玩也有意思
御ying_Misakura:
可以打个联机mod和龟跌一起来,就像我刚和我朋友联机玩一样把他整红温了[脑洞波系列主题装扮-嘉然_悠闲]

【回复】联机mod的玩法跟单机又是完全不一样的层次了,队友能给异色卡等于是有筛选后的棱镜,即使不考虑对局中的出牌,路线规划和交流应该问题也挺大,毕竟neuro说到底是多个ai的共同作用,以目前游戏水平来看应该还差得多。还有致命问题是……联机mod的稳定性都不太合格,加上尖塔本身稀碎的优化和neuro的占用,怕不是五分钟一次重开
【回复】回复 @JohnZnRay : 确实,只要不是菜到让人看不下去,大伙其实并不怎么在乎游戏打的好坏,但联机mod除非vedal自己重新架设本地服务器,或者找其他人弄一下局域网的适配,不然经常打着打着闪退可太摧毁节目效果了=。=
【回复】回复 @Neuro21烤肉组 :hh,单纯想看互动,主要是我朋友跟我解释的时候就废了半天…不过突然想起来ai好像没必要解释,直接灌内容就行了
阳zlzlzl:
来人,把豹豹的视频数据喂给neuro,我要看到进阶20的neuro[doge]

【回复】指望学海豹那个玩法,ai和真人一样都得玩完,虽然大成之后又洁癖又有战斗力,但一般人基本是做不到他那个卡组评估水准的,修炼的过程太痛苦了[初音未来_大笑]
【回复】回复 @Neuro21烤肉组 :哈哈,那个飞身踢免费的不出真的笑拉了[笑哭]还有就是你机器人一般还是考虑nosl的情况训练吧,个人主要还是nosl玩家就简单说下大概跟国内主播流行的打法区别在哪。首先nosl追求的是一个卡组下限,如果某个敌人你光是卡组上限足够通过,但是实战发现卡组打出了平均水平或者下限水平通过不了,那也是不行的,尤其很多时候打之前你是不太清楚需不需要拿这个过渡,或者能不能贪这个寄妥灵动等等,需要一些估算。一个卡组光1%的可能过,其实就是比较失败或者不理想的卡组,那海豹有下头疯狂SL4小时强行过的,nosl一般会放弃这种局反思一下是不是别的原因,真凹过了也没太大意义,你也不好意思把这种拿去训练ai吧。如果能算出来,比如一选切割飞膝快斩考虑短期和长期哪个提升最大,那确实是厉害。 再者就是正经nosl经常做的一个事情就是看抽牌堆,通过分析抽牌堆来大致估计后面几个回合的伤害,比如猎人打大额虫起手抽了3张打击,那很大程度上第一回合就必须进攻了,就不能出2防1打了,因为后面几乎没打击了。不知道机器人在打牌的时候有没有利用好抽牌堆的信息呢~[doge]
【回复】回复 @爱丽丝拉斐尔_Official :认真来说的话,假如真的给牛肉喂数据,国内应该也会找东郭比老师之类的对局,毕竟在国外玩家很少有sl。光头海豹他们很强,但光头自己也是主播,偶尔也会做出服务观众的选择操作;海豹更是狗贼洁批,谁学谁暴毙。加上他们的思路还是为sl服务的,所以我想大概都不太合适。当然这只是基于设想中未来的探讨,就她现在的程度,贴吧随便抓个梯度表应该都够用() 不过牛肉说到底还是得以观众观感为主,大部分观众还是不玩杀戮尖塔的,要是给她喂那么强,那缺的暴毙节目效果这块谁给我补啊[傲娇]
某坑爹的希灵党:
从翻译来看,烤肉组爬塔时长应该少不了[初音未来_大笑]

火之蔓族Official:
快进到牛肉击败农神赢得nosl4连胜[永雏塔菲_令人兴奋]

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