Sora和GPT各自解决什么问题？

有机陈列物:
sora理解的是宏观层面的基本知识，总结出一些基本的规律，就像婴儿的大脑一片空白，需要从头开始理解这个陌生的世界 只要这种学习能力是真实的，总结出相对论也只是时间问题

【回复】模拟会整理出很多事物间的耦合规律，但相对论这种突破性的理论 不是靠模拟可以得出来的，但以后的量子计算机的三态运算， 跟人没有区别，但速度快了千万倍，再加现在的神经算法和数据喂养模式 那时候是有可能彻底完胜人类
做个赋UP:
十年前的3D动画及电脑特效技术就能做出现在sora的效果，只不过前者是人根据剧本一步步做出来，而sora能自己理解剧本并自动做出来，甚至能根据提示词自动补全剧本再做出来。当ChatGPT4的自动写作+文生图接近照片水平的时候，sora的文生视频也就是水到渠成的事。 而从图片→视频是否建模这个问题，也可以参考动画的两种制作方法：A不建模，按动作及环境变化一帧一帧的画，再叠成动画；B建模并渲染成动画（这过程还涉及拼贴材质、设定光源、调节动作等）。对于一个高阶的人工智能来说这两种方式都能生成逼真的视频，但所使用的算力不一样，且如果需要修改，建模方案更高效更性价比[吃瓜]

第二神秘人:
我理解抽象出来的智能其实其实有个底层源头,就是生存,当一个物理的人有了生存危机才会主动的感知和记录周遭,硬件是为了主动感知外界而服务的,在这方面插电的程序还是有些难以模拟出原始底层驱动能力,没有这个底层,就算这个大模型主动的看了人类产生的所有的视频所有的摄像头,他总结出来的客观世界就没有那个主动需求了,虽然是真实的世界的模型,但是不是一个有趣的真实的世界.

可能是曲线:
模拟了生物的观察、学习和表现的方式，能力得到了提升

lemonjesnme:
你看看你公司股价，现在你根本都没有资格说话。不然8万个粉丝为什么才2000多个播放。谁听你的言论啊，你根本就不懂。

王大粑:
教育流水线教了一堆拿来主义的肉身机器，根本不理解当下享受的一切都来源于一些简单的起源，意识不到我们只是使用者，无知带来自大傲慢。

【回复】一条教育线，理工科做出成绩，文人痞子不会做事胡扯
法号玄松:
就sora展示的视频案例，周红衣吹得不无道理；就sora的技术报告和引用的相关论文来看，周红衣根本就没看，[吃瓜]

苍白哟:
大佬这样说。我感觉现在的AI的发展就是为了以后的智能新人类在做铺垫打基础。期待以后[星星眼]

黄金刀智能连程式:
最开始，人类向很多动物进行模仿，比如说鸟类的翅膀和马儿的腿，我们最初仿生出风筝等，进而一步一步发展到了现代的航空飞机及航天器。目前的Sora，很大程度上更像是在模仿我们人类自身行为和思维。

casablanda:
算力是最大的瓶颈，海量摄像头视频的训练成本难以想象

阿阿拉丁的神灯:
人知道一句话的真实意义，而生成式AI能懂吗？

【回复】比如不同语境中的“我去”[doge]