35分钟教你从0到1,水出SCI(精品),学术裁缝必修课

作者: 水论文的程序猿分类: 校园学习 发布时间: 2023-04-08 17:15:00 浏览:334632 次

35分钟教你从0到1,水出SCI(精品),学术裁缝必修课

amplifyQ:
标题难绷[doge],虽然我不是学计算机的,但看导师的视频还是能学到不少东西[打call]

【回复】我是机械的,表示好羡慕计算机专业的,感觉挺好水论文的[笑哭]
【回复】回复 @绿虎龙 :机械现在必须和啥深度学习或者机械学习才好水[笑哭]
【回复】回复 @绿虎龙 : 那学材料的你羡慕吗。更好水[doge]
微分与积分QaQ:
顶刊顶会找baseline,普刊水刊找模块,往起来搭[OK]

【回复】回复 @让我再睡几秒钟 :美化数据 期刊又没有代码
【回复】哥们 普刊水刊一般很难有代码,那模块要自己写么
【回复】回复 @水论文的程序猿 : 搭建完效果不好怎么办
230岁の但丁:
短视频大量冲击b站导致创作激励被短视频分走不少,本来认真做视频的人该有的激励被大批量短视频分走就让本来认真做长视频的人失去很多创作热情

【回复】回复 @水论文的程序猿 :可以试试抖音等其他平台也发[给心心][给心心]
【回复】无所谓 我会给up投币点赞[doge][doge](ps.“无所谓”是梗啊啊啊啊
来凑凑:
我一个研0的天天在看怎么水论文[吃瓜]

【回复】哈哈哈,快速入门,少走弯路
【回复】回复 @水论文的程序猿 :[打call][打call][打call][打call][打call][打call]
水论文的程序猿:
大家伙别收藏完就走了,点赞率没达到4%,视频的收益能对砍一半,你们多点个免费的赞,我也就不至于多恰饭了,谢谢支持![辣眼睛]

【回复】你水1篇ccf B区起码能给2达不溜的奖励吧?还和穷哥们儿要赞[傲娇]
【回复】回复 @少年阿P :想太多了。
【回复】回复 @水论文的程序猿 :有一说一目前你B环境确实不太好[辣眼睛]
韦瓦第的最终章:
还有一个月毕业看到了这个视频,已经推给师弟了。我们组是做图像基础上游任务的,就是分类分割检测这些,大伙都是堆积木的,不像风格迁移之类的还有些数学支撑。研二水完一篇sci后(和你视频差不多的方法哈哈),觉得大论文还得做个模型,不然不好过盲审,自己非常抗拒再去堆积木,然后考虑从损失函数入手,结合GAN做了个模型出来,虽然效果一般但也丢进大论文去了,盲审老师说我这个创新性还可以,但对比的指标只有一半能跑赢别人[笑哭]

【回复】老哥,你说的做个模型出来,就是纯自己创新吗?还是积木上面再创新改动或者别的呀?
火论文的程序猿:
消融实验证明a+b+c的有效性,可不可以通过调参让a+b+c的效果比a+b和a+c好

【回复】调着调着一会就会把测试集调进训练集里了[再见]
【回复】回复 @Byo鑫o鑫o : 在?摄像头?拆?[doge]
【回复】回复 @11408考研er : 这肯定是造假啊。这怎么算正经的训练?这就是后面说的那种从50数据美化到51那种差不多的。只不过如果不开源,狠下心也可以操作(但不建议,最好是调参去提升)
aopolin:
唉,现在就是从普通期刊水到顶会顶刊。除了可能带来的数量,不清楚水论文的意义是什么。不想做科研或者不喜欢科研的话,学硕可以转专硕,phd可以quit,又何必跟自己过不去,还要反卷起他researcher。 有的投稿paper要idea没idea,要实验分析没分析,更有甚者连motivation都讲不明白,相关老师也允许这种质量的投稿,真的浪费时间。 从本质上,科研对从业者就有很高的素质要求,撞运气式的科研没有收获也应该是理所当然的。然而,还有相当一部分人推崇这种灌水的氛围[热]

【回复】我说实话研究生哪来的那么多idea 也就ai发展快 我学密码的 参考文献都到零几年了 我投稿都没地儿投 密码顶刊没记错分三区去了 10年就接收了一两个国人投稿 你告诉我哪来的idea 我不支持水论文但我也不会这么反对 因为确实毕业更重要 方向不一样你说的这些东西有可比性吗
【回复】如果我不读研读博你就能帮我找到工作,我保证不仅再也不水,还给你磕一个。但你既然没有任何改变环境的能力,就不要在这里阴阳怪气。你可以提倡大家“应该”保持良好的科研氛围,这是正确的。但是你直接让人别读了,和说“没有能力就自己去饿死”有什么本质上的区别?你负责养活那些毕不了业的人还是谁负责养活?
【回复】有些文科专业的顶级期刊你去看看每期的论文不都是在水论文吗?每一年的顶级期刊能够对整个专业的做贡献的不超过10篇。再加上大环境影响,讲师的升职都是靠论文堆上去的,不水论文干嘛?
水论文的程序猿:
本期水论文的方法,所有领域通用,细节可能会有点不同而已

【回复】这视频目前11万播放,收益才200多,觉得好一定要点免费的赞支持下,35分钟录了两三遍真的不容易,我也会坚持录长视频给大家好的观感体验!
【回复】回复 @水论文的程序猿 :关注了,[奋斗][奋斗][奋斗]
胖达不是panda呐:
请问下up主,不同的模型使用参数不一样的话,那怎么证明是加模块起作用,还是调参数起作用呢

【回复】不用证明参数啊,完全可以闭口不提。你只要提你最好的模型的参数就行。
【回复】回复 @水论文的程序猿 :[笑哭]我也有这个问题,但是同一套参数很难在两个数据集sota,必须要用不同的参数,怎么办呢
【回复】回复 @水论文的程序猿 :回复 @水论文的程序猿 :另外我的模块基于别人的模块的功能,用另一套更方便的方法替换的
丶何处春江无月明:
水平太差,最近拼别人的模块也有点费劲[笑哭]

【回复】回复 @丶何处春江无月明 :Ei会议写的有模有样,花钱就行了
【回复】回复 @水论文的程序猿 :还想问下导如果发ei会议大概什么要求啊
ウクライナに栄光あれ:
有一个没讲,你在训练集里混一点测试集的进去,然后谁问你就给他发这个权重过去。 我最近一直在复现我领域的顶刊论文,已经碰到两个这样的了。都是按照他的代码相同的数据集差了好几个点,去问他其中一个就给了个权重我一看效果贼好,还有一个给了个权重我一试还是差不少。 顶刊顶会敢开源的都这样,更不用说三四区了,绝对都是鬼故事

【回复】我有个朋友就碰到了这种情况,我就是教他,和他们一样做,他们数据集不开源
【回复】回复 @ウクライナに栄光あれ : 就是说他的模型权重是在混了一部分测试集数据之后训练出来的?然后直接给你的是这个他训练好的权重。
【回复】权重是训练集和测试集权重?
Jennyhu666:
1、顶刊(baseline)+模块(来处不明)=四区,三区(写得好),二区以上(看运气); 2、发现了几个现实意义得问题,准备设计/用现成的模块去同时解决...

弃知:
看完了 快删掉 别让我同学看到[脱单doge]

水论文的程序猿:
针对ai,计算机的粉丝群已经建好,私信我关键字“粉丝群”看入群方式,非ai的还在着手当中。

【回复】粉丝群咋进啊,回复了个粉丝群就发不了信息了[笑哭]说让我给你vx你加我,我也得能发信息啊[笑哭]
【回复】特别特别ai基础的 研0 一脸茫然
【回复】之前发过了就发不了消息了,可否回一下
The_Serpent:
并不是,现在的ai论文基本都是要开源的

【回复】所以啊,趁这个势头不明显,快点水
【回复】开源你可以开源一个demo,有人复现来问不同数据集的参数就说忘了
【回复】[滑稽]部分开源,跑不通,参数啥都不告诉你,人就失踪了
末末小盆友:
大佬,可以做一期''在linux GPU远程服务器上的anaconda环境配置和深度学习任务复现''的视频吗?太难找这方面的教程了

【回复】回复 @末末小盆友 :个人感觉,可以用vscode或者pycharm配置远程开发,并且使用ftp进行远程文件管理,因为深度学习的相关代码主要以py为主,大量脚本可以先用py实现,之后就可以在终端输入简单的指令运行,然后根据输出的问题对应修改就可以啦。这样的好处是基本上不需要学习linux的相关指令,可以把精力多放在算法本身上 推荐JupyterLab,好处是可以防止ssh连接自动中断,而且也有ftp功能,还可以进行简单的代码在线编辑,一般简单的debug足够用了。
【回复】回复 @末末小盆友 :这是门槛 其实我差一点点 就一点点就放弃读研直接去工作了 因为真的难 开始难 中间难 后面更难 不合适 就赶紧跑 坚持下来 工资你会满意的 而且不可替代 这也是你找不到完整教程的原因 会的人少 你才有价值
【回复】我刚刚学完 你知道他为什么难嘛 他需要半年左右到时间去学习 这个是人工智能的门槛 还得有导师教
大行6788:
好家伙,我读phd三年级才弄明白的事情,老哥硕士就通透了

【回复】你才是老大哥,phd都读三年了,才开始努力。一点都不慌

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