AnimateDiff新v2模型,让你一键生成流畅动画

作者: 人工治障分类: 计算机技术 发布时间: 2023-09-24 12:18:13 浏览:28909 次

AnimateDiff新v2模型,让你一键生成流畅动画

灌汤包又怒:
遇到RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument CUDA kernel errors...

【回复】补充一下,官方仓库作者回我了,说推荐大家用sdp方案,秋叶启动器优化方案里选“使用缩放点积(sdp)方案”。也是笔记里图片的位置
【回复】回复 @灌汤包又怒 : 启动器和页面设置里都选了SDP方案,还是报这个错
幽游漫雨:
对显存要求太高了,还是跟之前一样,跑一次就要关闭启动UI释放内存。不然就一直报错。

【回复】原来是这样啊,我说怎么一直报错,多谢提醒
灵台_:
..一些关键的地方是刻意剪辑隐藏了吗.....

huweifirst:
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

【回复】秋叶启动器高级选项的Cross-Attention优化方案,选择缩放点积(SDP)方案(限Torch 2+),就可以用了
【回复】回复 @卡搜索 : 启动器和页面设置里都选了SDP方案,还是报这个错
【回复】回复 @卡搜索 :大神谢谢了,真是太感谢了,弄了大半天了,终于解决了
雪雨伞飞:
安装了animate插件,进去绘图不显示插件,启动器里能看到安装好了,启动器有报错,求助大佬解惑

【回复】我碰到一样的问题,点击设置,找到AnimateDiff ,在AnimateDiff运动模块保存路径中,把路径改成与你硬盘上一致的名字
肥仔Rey:
这破插件,效果其实一般般,而且跑了3次图后,我的4080的显卡,还能WEBUI直接崩溃,再也打不开了,连正常功能都崩溃了!简直是噩梦!!

【回复】[辣眼睛]我用起来也很痛苦
海宁不在海宁:
请问,插件装好了以后,需要启用的那两个系统设置是那两个呀,中文是什么,在哪个选项卡里?

【回复】找到了,优化设置的补齐正向/balabala跟兼容性的使用旧balabala
【回复】我也是看的懵,坐等作者回复,踢我一下
【回复】回复 @大宁就是玩儿 :我是因为我买的显卡有奇怪的设置,我是修好了[呲牙]
龙魔MM:
📂 💾 🗃️ 🖼️ 🎨️ 📐 RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

白鱼摩的司机:
我这也不知道什么问题工作流就是红框有木有大佬看看

【回复】我和你的一样问题你解决了嘛
HugoLam:
请问智障君,最后的效果是怎么做的,有第一帧和最后一帧的图片能做出动画?

幽游漫雨:
哎。。插件装好了,但是报错用不了。

二蛋是女人名字:
治障君你好,我有个问题想咨询下,DWopenpose没有模型,下载了模型后也不行,总是分析错误,我想知道该如何解决,请问能不能帮帮忙[呲牙]

小新的绘画:
有人帮我回答一下也什么我的生成的是图片

1Alxe_QAQ:
AnimateDiff模型是不是只能用那几个动作呀

兼职熊猫:
像树这种东西生成动画不会有太多变化,因为这就是它们现实中的样子,好像很有道理哟,做动画只要我生成的是静物就不会爆显存[热词系列_知识增加]

摆烂_艺术家:
提示:Python 运行时抛出了一个异常。请检查疑难解答页面。 CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

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